پخش بار احتمالاتی در سیستم های توزیع نامتعادل با استفادهاز روش خوشه بندیو مقایسه آن با روش مونت کارلو

دراین مقاله یک شبکه ۳۷ شین استاندارد IEEE با بهره گیری از تکنیک پسرو پیشرو پخش بار احتمالاتی به روش خوشه بندی K-Means و روش نمونه برداری مونت کارلو (MC) در نرم افزار MATLAB پیاده سازی وشبیه سازی. و تاثیر منبع تولید پراکنده (توربین بادی) وبار احتمالاتی بر روی مولفه های شبکه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از دوروش مذکور با یکدیگر مقایسه شده است .

کلیدواژه ها:

پخش بار احتمالاتی ، تکنیک پس رو پیش رو ، عدم قطعیت ، الگوریتم Montcarlo ، الگوریتم -kmeans Clustering