آشناسازی، مکان یابی و طبقه بندی هوشمند اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل موجک و انتروپی شانون
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,150
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_385
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
آشکارسازی، مکان یابی و طبقه بندی اغتشاشات ولتاژ و جریان در نظارت و محافظت از شبکه های توزیع نقش مهمی دارند. این مقاله روشی جدید برای طبقه بندی وقایع کیفیت توان در سیستم های توزیع با استفاده از آنتروپی سیگنال دارای اغتشاش ارائه می دهد. همچنین توانایی روش تجزیه سیگنال چند سطحی به وسیله رسم منحنی های انحراف معیار استاندارد در سطوح تجزیه مختلف برای طبقه بندی اغتشاشات کیفیت توان ارائه می شود. اغتشاشات بر اساس استاندارهای IEEE و IEC شبیه ساز شده و با استفاده از شبکه های عصبی طبقه بندی می شوند. در انتها طبقه بندی کننده شبکه عصبی تحت شرایط نویزی مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی، توانایی این روش را در طبقه بندی پدیده های مختلف کیفیت توان به خوبی نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود سرداری
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
احمد میرزایی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
مجید دهقانی
استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :