مقایسه عملکرد سیستم فازی معمولی و سیستم فازی نوع 2 در بهبود شناسایی خطای فرآیندهای پتروشیمی بر پایه ی روش SDG

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,135

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_208

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

در مقاله حاضر یک سیستم استنتاج فازی نوع 1 (معمولی) ویک سیستم استنتاج فازی نوع 2 طراحی شده اند تا با تولید اطلاعات کمی از نحوه ی انحراف پارامترهای مختلف یک فرآیند پتروشیمیایی و بهره گیری از مدل گراف جهت دار (SDG) فرآیند، یک الگوریتم کارا برای شناسایی خطا در فرآیندهای پتروشیمیایی ارائه گردد. هدف اصلی، مقایسه ی بین دو روش ارائه شده می باشد. مشخصه ی بارز سیستم فازی نوع 2 نسبت به سیستم فازی نوع 1 قابلیت مطلوب آن در شناسایی صحیح خطا در مواقعی است که پارامترهای فرآیند دارای نامعینی های زیاد می باشند، به طوریکه سیستم فازی نوع 1 در مواجهه با آن ها دچار کاستی می باشد. نمونه ای که روش ارائه شده روی آن بررسی خواهد شد یک واحد برج تقطیر در یکی از پتروشیمی های کشور می باشد که توسط نرم افزار HYSYS شبیه سازی شده است.

نویسندگان

کامبیز دهقانی کهنه شهری

دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه شیراز

فریدون شعبانی نیا

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • diagnosis using the signed directed graph. Industrial and Engineering Chemistry ...
  • Chung-cheng Han, Ruey-fu Shih, and Liang-sun Lee. ...
  • _ _ _ _ _ _ (ICEEE201 2) _ ...
  • _ _ _ Automatica, 19:729-735, 1983. ...
  • Qilian Liang and Jerry M. Mendel, "Interval type-2 fuzzy _ ...
  • Ruey-Fu Shih and Liang-Sun Lee. Use of fuzzy cause _ ...
  • J. Shiozaki, H. Matsuyama, K. Tano, and E. OShima. Faul ...
  • T. Umeda, T. Kuriyama, E. O'Shima, and H. Matsuyama. A ...
  • L. A. Zadeh, "Fuzzy sets, " Information and Control, vol. ...
  • _ _ _ application to approximate reasoning--I, " Inform. Sci., ...
  • نمایش کامل مراجع