شناسایی قسمت های آسیب دیده ی میوه سیب به کمک آلگوریتم بهبود یافته فازی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 867
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_118
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
در این تحقیق، به یکی از کاربردهای پردازش تصویر در زمینه درجه بندی میوه ها از نظر کیفیت با استفاده از تصاویر رنگی پرداخته می شود. جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب، یک فرآیند پیش پردازش تصویر توسط الگوریتم کانتور فعال انجام می گیرد که باعث افزایش دقت الگوریتم بخش بندی می شود. از الگوریتم خوشه بندی فازی که الگوریتم بدون نظارت می باشد جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب استفاده می شود. با توجه به این نکته که تغییرات روشنایی (x,y)i، ناهمگنی را در تصویر رنگی ایجاد می کند، می توانیم بخش عمده ای از این ناهمگنی روشنایی را حذف کنیم. زیرا در این تصویر جدید، مرزها بهتر آشکار شده و سایه ها و تغییرات روشنایی بر نواحی مختلف تصویر میوه سیب حذف می گردد. در الگوریتم پیشنهادی، می توان نشان داد که این الگوریتم پیشنهادی قابلیت بالایی نسبت به الگوریتم های استاندارد دارد و برای شناسایی قسمت های آسیب دیده میوه سیب کارایی بهتری نسبت به الگوریتم فازی استاندارد دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمین قابوسیان
دانشگاه آزاد اسلامی گروه برق، میاندوآب، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :