Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A New Similarity Measure Based on Fuzzy Monotonic Inclusion for Image Retrieval Systems

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICEEE04_061
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,505
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Similarity Measure Based on Fuzzy Monotonic Inclusion for Image Retrieval Systems

Jafar Emamipour - Sama technical and vocational training college, Islamic Azad University, Ilam Branch, Ilam, Iran

چکیده مقاله:

This paper proposed a Fuzzy monotonic inclusion (FMI) approach in order to measure similarity between images. Firstly, an image is segmented to several regions, then each region is described by a fuzzy set. Finally, extracted features from each region are mapped into a fuzzy similarity model. FMI scheme makes relation between regions and based on the relations, the regions are selected for the comparison process. Thus, for every image region, both parameters of fuzzy location and area is extracted. We investigated FMI From the conceptual point of view and Semantic relation among Objects. The experimental results on Label Me database, a real world image dataset including 163,000 images, show superiority of the FMI in compared with UFM and Fuzzy Histogram.

کلیدواژه ها:

Fuzzy similarity ، image retrieval ، monotonic fuzzy inclusion measure ، similarity measure

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEEE04_061 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/164142/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Emamipour, Jafar,1391,A New Similarity Measure Based on Fuzzy Monotonic Inclusion for Image Retrieval Systems,4th Iranian Conference on Electrical and Electronics Engineering,Gonabad,https://civilica.com/doc/164142

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391, Emamipour, Jafar؛ )
برای بار دوم به بعد: (1391, Emamipour؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J.B _ Tenenb aum, Rules and Similarity in Concept Learning, ...
  • Fuzzy Approach, IEEE Trans, Knowledge and Data Engineering, Vol. 16, ...
  • th Iranian Conference on Electrical and Electronics Engineering lslamic Azad ...
  • Pattern Analysis and Machine Intelligence , Vol.23, no.9, pp. 1- ...
  • Analysis and Machine Intelligence Vol.24, no.9, pp.1252-1267, 2002. ...
  • _ Image and Vision Computing, Vol 25.m 184- [7] Jack ...
  • and Trends of the new Surveys, Vol.40 , no.2, Article ...
  • A.Kehagias, M .Konstantinidou, L-fuzzy valued inclusion _ _ distance, Fuzzy ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,990
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی