ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ردیابی TV TRACKING

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICEEE04_049
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 550
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ردیابی TV TRACKING

علیرضا به دل - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه امام حسین (ع)
علی ناصری - استادیار دانشگاه امام حسین (ع)

چکیده مقاله:

در این مقاله چگونگی Track کردن اهداف در دنباله ای از تصاویر می باشد که در ابتدا آشکار سازی می باشد [1,2] در آشکار سازی، هدف از زمینه تصویر قطعه بندی می شود [3,4] که یکی از ساده ترین روشهای آن استفاده از اطلاعات یک فریم است که با استفاده از یک دانش اولیه از شی و مقادیر پیکسل های یک تصویر اشیا از زمینه آشکار سازی میشود ولی در بسیاری از روش های دیگر از تفاوت های بین تصاویر استفاده می شود در این مقاله از مخلوط گاوسی استفاده شده که از 2 فریم برای آشکار سازی استفاده می شود و همچنین نیاز به زمینه ثابت ندارد. بعد از آشکار سازی هدف از زمینه نوبت به ردیابی آنها میرسد که نیاز است به الگوریتمی که در مقابل نویز زمینه متحرک،نور، تداخل اهداف و غیره مقاوم بوده وردیابی بهینه ای تولید نماید فیلتر کالمن فرضیاتی از فریم قبلی تولید کرده و با توجه به فریم فعلی تأیید نماید. بعبارتی تعقیب در این حالت به اندازه گیری و بررسی میزان صحت هر فرضیه با توجه به مشاهدات تصویر انجام می شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEEE04_049 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/164130/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
به دل، علیرضا و ناصری، علی،1391،ردیابی TV TRACKING،چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،https://civilica.com/doc/164130

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، به دل، علیرضا؛ علی ناصری)
برای بار دوم به بعد: (1391، به دل؛ ناصری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Serby, E. K. Meier, and L. V. Gool, "Probabilistic ...
  • L. Li, S. Ranganath, H. Weimin, and K. Sengupta, Behavior ...
  • Interpretation from Traffic Video", IEEE Tran. on Intelligen Transportation Systems, ...
  • J.zhan, c.h.chen, _ Moving object Detection and Segmentation In Dynamic ...
  • E.h.joraba, C.o.urunuela, j.senar, " Detected motion classification with a doub ...
  • D. Lee, "Effective Gaussian Mixture Learning for Video Background Subtraction, ...
  • th Irnian _ _ _ (ICFEEE2012) _ ...
  • M.S.Allili, D.Ziou, _ Object tracking in videos using adaptive mixture ...
  • Neuro computing, pp. 2001-2011, 2008. ...
  • G. Welch, G. Bishop, "An Introduction to the Kalman Filter", ...
  • Vermaak, J.; Godsill, S.J.; Perez, P, " Monte Carlo filtering ...
  • and Electromic Systems, IEEE Transactions on, Volume 41, Issue 1, ...
  • B. Ristic, S. Arulampalam, and N. Gordon, Beyond the Kalman ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,501
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی