بررسی و اولویت بندی عوامل موثر بر سطوح یادگیری فناوری در سطح بنگاه شاهد تجربی شرکت های استان اصفهان

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 128

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMOS-4-1_001

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

هدف: در دهه های اخیر خلق ارزش از طریق یادگیری فناوری در سطح بنگاه، توجه زیادی را به خود جلب کرده است چرا که سه دلیل مهم توجه به موضوع خلق ثروت، توسعه صنعتی و خلق قابلیت های فناورانه به مباحث راهبردی بنگاه ها تبدیل شده است. هدف این تحقیق تبیین، بررسی و اولویت بندی عوامل موثر بر سطوح یادگیری فناوری در سطح بنگاه ها می باشد. روش شناسی پژوهش: جامعه آماری، ۱۰۴بنگاه های فعال در زمینه های صنعتی بوده اند که با جمع آوری داده های مورد نیاز با استفاده از پرسشنامه ای با اجزاء استاندارد و ضریب پایایی ۰.۸۴۵، به آزمون فرضیات پنجگانه پرداخته شده است. یافته‎ها: این پژوهش نشان می دهد که چهارسطح مورد مطالعه، بخوبی تبیین کننده سطوح یادگیری فناوری در سطح بنگاه هاخواهند بوده، و هر کدام هم بصورت مستقیم بر فرآیند مذکور تاثیرگذار هستند. بر این اساس، بیشترین اثرگذاری مستقیم مربوط به سطح متوسط(۷۸/۰)، سطح پایه(۶۷/۰) و سطح جهانی(۶۵/۰) به ترتیب در درجات بعدی اهمیت قرار دارند و همچنین رتبه ی هر یک از عوامل کلیدی موثر بر این سطوح مورد بررسی قرار گرفت. اصالت/ارزش افزوده علمی: با توجه به نتایج حاصل توصیه های برای مدیران به منظور بهبود سطوح یادگیری فناوری در سطح بنگاه ها، و چگونگی توجه به عوامل شناسایی شده به یادگیری بیان شده است.

کلیدواژه ها:

یادگیری فناوری ، سطوح یادگیری فناوری و یادگیری طبقه بندی

نویسندگان

مهدی الیاسی

گروه مدیریت تکنولوژی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.

حسین خسروپور

گروه مدیریت تکنولوژی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.

نرگس رحیمیان

گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.

محمد ابراهیم صادقی

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

حامد نوذری

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aliahmadi, A., Sadeghi, M. E., Nozari, H., Jafari-Eskandari, M., & ...
  • Sarmad, Z. Bazargan, A., & Hejazi, E. (۲۰۰۵). Research methods ...
  • Bucher, P., Birkenmeier, B., Brodbeck, H., & Esche, J. P. ...
  • Christensen, C. M., & Rosenbloom, R. S. (۱۹۹۵). Explaining the ...
  • Churchill Jr, G. A. (۱۹۷۹). A paradigm for developing better ...
  • Conca, F. J., Llopis, J., & Tarı́, J. J. (۲۰۰۴). ...
  • Cronbach, L. J. (۱۹۵۱). Coefficient alpha and the internal structure ...
  • Dabnoon, M. (۲۰۰۸). Development of a measurement for technology learning process ...
  • Viotti, E. B. (۲۰۰۲). National learning systems: a new approach ...
  • Guo, J., Guo, B., Zhou, J., & Wu, X. (۲۰۲۰). ...
  • Iansiti, M. (۲۰۰۰). How the incumbent can win: managing technological ...
  • Jensen, M. B., Johnson, B., Lorenz, E., & Lundvall, B. ...
  • Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (۱۹۸۹). LISREL ۷: a ...
  • Lee, J. J., & Yoon, H. (۲۰۱۵). A comparative study ...
  • Bell, M. (۱۹۸۴). ‘Learning’and the accumulation of industrial technological capacity ...
  • Nunnally, J. C. (۱۹۷۸). Psychometric theory (۲nd Ed). Mcgraw Hill ...
  • Reger, G. (۲۰۰۱). Technology foresight in companies: from an indicator ...
  • Sadeghi, M. E., Sadabadi, A. A., Mirzamohammadi, S., & Mahdavi ...
  • Tidd, J., & Bessant, J. R. (۲۰۲۰). Managing innovation: integrating ...
  • Van de ven, A., & Ferry, D. (۱۹۷۹). Measuring and ...
  • نمایش کامل مراجع