مدل سازی و ارزیابی ضریب دبی سرریز کنگره ای قوسی با روش فرامدلی Qnet

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی عمران و محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: NAFCEE01_023
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 317
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

توحید امیدپور علویان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه

مهدی ماجدی اصل

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه

فاضل سهرابس

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه

وحید شمسی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه

مرتضی ایامی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه

چکیده

سرریزهای کنگره ای ضمن برخوردار بودن از مزیت های اقتصادی، قابلیت عبوردهی بیشتری را نسبت به سرریزهای خطی دارند. این سرریزها از طریق افزایش طول تاج در یک عرض مشخص، در مقایسه با سرریزهای خطی راندمان دبی بیشتر با ارتفاع آزاد کمتر در بالادست را دارند. الگوریتم های هوشمند به دلیل توانایی زیاد در کشف رابطه های دقیق پیچیده ی مخفی بین پارامترهای مستقل موثر و پارامتر وابسته و همچنین صرفه جویی مالی و زمانی، جایگاه بسیار ارزشمندی بین پژوهشگران پیدا کرده اند. در این پژوهش عملکرد الگوریتم Qnet در پیش بینی ضریب دبی سرریزهای کنگره ای با تاج ربع دایره و نیم دایره به کمک تعداد ۳۱۸ سری داده برای سناریو اول و سناریو دوم شامل تعداد ۳۶۳ سری داده بررسی شده است. پارامترهای هندسی و هیدرولیکی مورد استفاده در این پژوهش شامل نسبت بار آبی کل(H_T/p) ، ضریب بزرگ نمایی (L_C/W)، زاویه دیواره سیکل(α) و ضریب دبی (Cd) می باشد. نتایج هوش مصنوعی نشان داد که ترکیب پارامترهای(Cd, H_T/p, α, L_C/W) به ترتیب در الگوریتم Qnet در مرحله ی آموزش مربوط به (سناریو اول) با شاخصه های ارزیابی به ترتیب برابراست با (۹۹۶۰/۰=(R۲، (۰/۰۰۸۰=(RMSE، ۰/۹۹۶۰=(DC می باشد. در مرحله آموزش مربوط به (سناریو دوم) با شاخصه های ارزیابی برای الگوریتم های Qnet به ترتیب برابراست با (۰/۹۷۹۱=(R۲، (۰/۰۲۰۸=(RMSE، (۰/۹۷۹۲=(DC می باشد که در مقایسه با دیگر ترکیب ها منجر به بهینه ترین خروجی شده است که نشان دهنده دقت بسیار مطلوب الگوریتم Qnet در پیش بینی ضریب دبی سرریز کنگره ای است. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که پارامتر موثر در تعیین ضریب دبی سرریز کنگره ای Qnetپارامتر نسبت بار آبی کل (H_T/p) می باشد

کلیدواژه ها

سرریز غیرخطی، شاخصه های ارزیابی، ضریب دبی، آنالیز حساسیت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.