Investigating The Chromium Ion Removal By Nano-structured Adsorbents
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم و فناوری نانو
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 700
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNN02_341
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
چکیده مقاله:
Chromium is one of the extremely toxic heavy metals found in various waters. Several processes such as chemical precipitation, membrane filtration, ion exchange and adsorption, have been reported to remove Cr(VI) ion from aqueous solutions. The latter is a more useful method for metal removal than other processes [1]. The absorbents commonly recommended for Cr removal are alumina, silica and activated carbon. Many reports have appeared on the development of low-cost activated carbon adsorption from cheaper and readily available materials for the removal of heavy metals from waters. Walnut shells are an agricultural waste product which is mainly used as fuel [2]. Carbon nanotubes (CNTs), on the other hand, are increasingly attracting interest since their discovery in 1990. Their small sizes, large surface areas, high mechanical strengths and remarkable electrical conductivities indicate their tremendous potential for future engineering applications [3]. In this study, the adsorption of Cr(VI) ions from aqueous solutions is investigated under different conditions using two different nano-structured adsorbents namely CNTs and low cost activated carbons
نویسندگان
A Ahmadpour
Department of Chemical Engineering, Ferdowsi University of Mashad,
N Eftekhari
Department of Chemical Engineering, Azad University of Shahrood, Shahrood
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :