بهبود تخلیه محاسباتی بهینه در ابر مه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته

سیستم محاسبات ابر-مه یک معماری نوظهور برای ارائه قابلیت های محاسباتی، ذخیره سازی، کنترل و شبکه برای تحقق قابلیتهای جدید است در سیستم محاسباتی ابر-مه، دستگاه ها یا گره های موجود در شبکه می توانند داده ها یا وظایف گران قیمتمحاسباتی خود را به جای ارسال به سیستم ابری، به گره مه که در نزدیکی آنها وجود دارند، ارسال نموده و به عبارتی وظایف را درآنها تخلیه کنند بهبود تخلیه محاسباتی و متعادل کردن مصرف انرژی و تاخیر در سیستم محاسباتی ابر-مه اهمیت بالایی برخورداراست علاوه بر این، بر اساس مصرف انرژی و کاهش تاخیر برای لذت بردن از خدمات مه و ابر نیز مهم است در این مقاله، ما ازالگوریتم بهینه سازی فاخته برای بهبود تخلیه محاسباتی، کاهش تاخیر اجرا و کاهش مصرف انرژی در یک سیستم محاسباتی مهاستفاده می کنیم به طور خاص، استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته باعث شده تا فرآیند انتخاب گره مناسب جهت پردازشدرخواست ها یا به عبارت دیگر کشف منابع مناسب جهت پردازش آنها با دقت و کارایی بهتری انجام شود بر اساس تجزیه و تحلیلنظری، با ایجاد سناریوهای مختلف برای بررسی معیارهای مصرف انرژی کل، تخلیه پردازش ها و کاهش تاخیر انتها به انتها نشانداده که استفاده از روش پیشنهادی منجر به بهبود تخلیه محاسباتی و کاهش زمان پردازش ها خواهد شد و در مقایسه با الگوریتمها دیگر این روش کارایی و دقت بیشتری برای تخلیه محاسباتی داردد

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، رایانش مه ، تخلیه محاسباتی ، الگوریتم بهینه سازی فاخته