Developing the Methods of the Performance Evaluation of VaR Models Using Fuzzy TOPSIS and Copula-ARIMA-GARCH Model
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 112
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFMA-8-31_002
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
چکیده مقاله:
This study used the Copula-ARIMA-GARCH approach to calculate the VAR of a portfolio of four investment companies and daily data (from March/April ۲۰۰۹ to February/March ۲۰۱۷) to calculate risk more accurately and develop methods of the performance evaluation of value at risk (VaR ) models by a combination of a copula function and ARIMA/GARCH models. In this study, a novel method was proposed to evaluate the performance of VaR models using the fuzzy multicriteria decision-making models. For this purpose, ranks attained by the VaR estimation models were employed considering the unconditional coverage test procedure, Dowd’s loss function procedure, and the rank given the prediction accuracy. The results indicated that risk-taking and risk-indifferent investors assume that the VaR calculated from the Copula-ARIMA-GARCH model is the most accurate model, while risk-averse investors take the generalized extreme value (GEV ) model as the most accurate model considering the high importance of the loss function.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ali alizadeh
Ph.D. Student, Management and Economics Department, Science and Research Branch, Islamic Azad University,Tehran,Iran.
Mirfeiz Fallah Shams
Department of Financial Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran,Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :