The influence of culture on investors' financial decision-making styles and unplanned decisions to avoid uncertainty, power distance
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFMA-8-30_002
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
چکیده مقاله:
Currently, any organization's effectiveness depends not only on the organization's technological efficiency but also on the management's broad perspective towards decision making. It is more important to know that a manager has a significant task of decision-making in any organization and accordingly, any organization can be successful and or not. In this study, the researcher uses Hofstede's view to find an answer to how culture influences Financial decision-making styles and unplanned decisions. We used an exploratory data mining method in this research in order to examine the cultural dimensions of Hofstede and its relationship with four decision-making styles. We have used SOM software to analyze collected data, the possibility of using survey data, and realizing four alternative clusters applying the self-organizing network clustering method among stock exchange investors indicated the difference in cultural evaluation. Analyzing four different clusters explained that the effects of decision-making styles were different.Investor decision-making style, Hofstede cultural framework, unplanned decisions
کلیدواژه ها:
نویسندگان
hamed falamarzi
PhD Student of Acconting Department of Accounting, sirjan Branch, Islamic Azad University, sirjan, Iran
zadallah fathi
Associate Professor of Accounting Department of Acconting, Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Hossain Shafii
Assistant Professor, Department of Accounting, Sirjan Branch, Islamic Azad University, Sirjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :