مدل سازی تخریب جنگل های هیرکانی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: جنگل های شن رود گیلان)
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کاربردی، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-11-3_003
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
چکیده مقاله:
لازمه هر گونه مدیریت و برنامه ریزی اصولی برای کاهش اثرات تخریب جنگل، داشتن اطلاعات دقیق کمی و کیفی از وضعیت توده-های جنگلی است. هدف از این پژوهش، مدل سازی تخریب جنگل های هیرکانی تحت تاثیر متغیرهای تعداد و حجم در هکتار درختان با استفاده از رگرسیون لجستیک بود. به منظور انجام این پژوهش ۲۵۲ قطعه نمونه دایره ای شکل ۱۰ آری اندازه گیری شد. در هر قطعه علاوه بر گونه، قطر برابرسینه، ارتفاع درختان، تعداد در هکتار و حجم، وجود یا عدم وجود تخریب نیز یادداشت شد. برای مدل سازی تخریب جنگل از رگرسیون لجستیک و برای ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک از آزمون های "Omnibus"، لگاریتم درست نمایی و ضریب تعیین پزودو (کاکس-نل و نیجل کرک) استفاده شد. بر اساس نتایج، میانگین تعداد در هکتار و حجم درختان به ترتیب برابر ۱۳۶/۸ اصله و ۲۴۲/۹ مترمکعب در هکتار به دست آمد. همچنین نتایج نشان داد ۴۶/۸۲ درصد منطقه مورد مطالعه دچار تخریب شده است. آزمون همبستگی نشان داد، بین متغیرهای کمی بررسی شده با متغیر تخریب جنگل رابطه منفی و معنی دار وجود دارد. متغیرهای مستقل تعداد در هکتار و حجم درختان توانسته اند ۶۱/۶ تا ۸۲/۳ درصد از واریانس متغیر وابسته (تخریب جنگل) را برآورد کنند. بررسی متغیرهای ورودی به مدل رگرسیونی نشان داد اثر متغیرهای تعداد در هکتار و حجم درختان بر میزان تخریب جنگل معنی دار بوده و امکان پیش بینی تغییرات متغیر وابسته یعنی وجود یا عدم وجود تخریب جنگل را دارند.
کلیدواژه ها:
Degradation modeling ، Logestic regression ، Structure changes ، Shenrood forests of Guilan ، مدل سازی تخریب ، رگرسیون لجستیک ، تغییرات ساختار ، جنگل های شن رود گیلان
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :