ارزیابی روند تغییرات دمای سطح زمین و تجزیه و تحلیل همبستگی مکانی با عناصر ساختاری سرزمین در حوزه آبخیز رشت، استان گیلان

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 335

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAE-11-3_004

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402

چکیده مقاله:

داده های سنجش از دور نقش مهمی در برنامه ریزی و پایش محیط زیست دارند. هدف از این پژوهش، بررسی دمای سطح زمین  (Land Surface Temprature, LST) و تاثیر عوامل محیطی بر میزان دمای سطح زمین و شناسایی الگوهای زمانی – مکانی و تعیین لکه های داغ در بازه زمانی ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹ با استفاده از تصاویر لندست ۸ است. در این تحقیق تاثیر شاخص های طیفی (Normalized Difference Build up Index, NDBI)، (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) و (Normalized Difference Water Index, NDWI) بر LST مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین دمایی در سال ۲۰۱۹ و حداکثر آن مربوط به سال ۲۰۱۷ است. نتایج حاصل از خروجی های همبستگی شاخص موران نیز نشان داد که بزرگترین الگوی خوشه ای دمای حداکثر با مقدار ۰/۸۵ در سال ۲۰۱۹ اتفاق افتاده و بیشترین همبستگی بین LST و NDBI در سال ۲۰۱۵ با R = ۰.۷۶، بیشترین همبستگی بین LST و NDVI در سال ۲۰۱۵ با R = -۰.۵۶ و بیشترین همبستگی بین LST و NDWI در سال ۲۰۱۳ با R = -۰.۵۳ است. آبخیز رشت، در استان گیلان تحت تاثیر عوامل انسانی و تغییرات کاربری قرار دارد. بنابراین پیشنهاد می شود افزایش پوشش گیاهی در سطح شهرها و بام مناطق شهری، کاهش تغییر کاربری مرتع به کشاورزی و کاهش تخریب جنگل در الویت قرار بگیرند.

نویسندگان

نیوشا دیوسالار

Soomehsara School of Natural Resources; University of Guilan

محمود هاشمی

Soomehsara School of Natural Resources; University of Guilan

سجاد کربلای صالح

Gorgan University of Agriculture and Natural Resources

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aliabadi, K. and A. Dadashi-roudbari. ۲۰۱۵. Investigation of changes in ...
  • Caldas de Castro, M. and B. H. Singer. ۲۰۰۶. Controlling ...
  • Chatterjee, R. S., N. Singh, S. Thapa, D. Sharma and ...
  • Deng, Y., S. Wang, X. Bai, Y. Tian, L. Wu, ...
  • Galdies, C. and H. S. Lau. ۲۰۲۰. Urban heat island ...
  • Getis, A. and J. K. Ord. ۱۹۹۲. The analysis of ...
  • Guha, S. and H. Govil. ۲۰۲۱. An assessment on the ...
  • Hashemi, S. M., M. Dinarvandi and S. K. Alivipanah. ۲۰۱۳. ...
  • Illian, J., A. Penttinen, H. Stoyan and D. Stoyan. ۲۰۰۸. ...
  • Jamei, Y., P. Rajagopalan and Q. C. Sun. ۲۰۱۹. Spatial ...
  • Jothimani, M., J. Gunalan, R. Duraisamy and A. Abebe. ۲۰۲۱. ...
  • Levine, N. ۱۹۹۶. spatial statistics and GIS: software tools to ...
  • Li, B., D. Chen, S. Wu, S. Zhou, T. Wang ...
  • El Garouani, M. Amyay, A. Lahrach and H. J. Oulidi. ...
  • McFeeters, S. K. ۱۹۹۶. The use of NDWI in the ...
  • Mitchell, A. ۲۰۰۵. The ESRI guide to GIS analysis, volume ...
  • Naserikia, M., E. Asadi Shamsabadi, M. Rafieian and W. Leal ...
  • Phan, T., M. Kappas, and T. Tran. ۲۰۱۸. Land surface ...
  • Rouse, J. W., R. H. Haas, J. A. Schell and ...
  • Sannigrahi, S., S. Bhatt, S. Rahmat, B. Uniyal, S. Banerjee, ...
  • Santamouris, M. ۲۰۱۵. Regulating the damaged thermostat of the cities: ...
  • Shi, Y. and Y. Zhang. ۲۰۱۸. Remote sensing retrieval of ...
  • Sun, Y. and S. Zhao. ۲۰۱۸. Spatiotemporal dynamics of urban ...
  • Tran, D. X., F. Pla, P. Latorre-Carmona, S. W. Myint, ...
  • Waagepetersen R. and T. Schweder. ۲۰۰۶. Likelihood-based inference for clustered ...
  • Weng, Q. and D. A. Quattrochi. ۲۰۱۸. Urban remote sensing. ...
  • Zha, Y., J. Gao and S. Ni. ۲۰۰۳. Use of ...
  • Zhao, L., M. Oppenheimer, Q. Zhu, J. W. Baldwin, K. ...
  • نمایش کامل مراجع