Automatic Segmentation of Heart Sounds (S۱ & S۲) Using Wavelet
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-3-1_008
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
چکیده مقاله:
In this paper a new method approach is proposed for automatic segmentation of heart sounds (S۱, S۲) based on wavelet transform. Unlike many other approaches, this method does not use ECG as reference for detection. The applied criterion for segmentation is based on a very important physiologic attribute of heart which is the difference between the pressure of heart valves while opening and closing which causes high frequency components in heart sound. The main idea in this paper is to extract detail and approximation wavelet coefficients of heart sound (PCG) to detect the heart cycle via the Shannon energy of coefficients and then segment S۱ and S۲. The results show the present algorithm is capable of accurate segmentation of ۹۰% of first heart sounds (S۱) and ۸۸.۹% of second heart sounds (S۲).
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :