The Investigating and Simulating the Corona Phenomenon in The Power Transmission Lines of Power Networks Using the Finite Element Method
محل انتشار: فصلنامه ادوات مخابراتی، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 250
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TDMA-12-1_007
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
چکیده مقاله:
In this article, the simulation of the physical phenomenon of coaxial corona discharge in air, in DC mode using the finite element method is discussed. Basically, to optimize the production process of ionized gas and any other physical phenomenon, we model and simulate the phenomenon. To simulate this phenomenon, from two cylindrical electrodes, one inside (cathode) and the other outside (anode), the radius of the inner electrode is ۱۰۰ microns and the distance between the electrodes is ۱۰ cm. A constant voltage of ۵۰ kV is applied to the inner electrode. The outer electrode is considered the ground. Our emphasis is on the formation of charged particles and their behavior in the resulting electric field. In order to avoid the complexity of the problem and save the simulation time, we model in a one-dimensional way and in the results extract the above phenomenon in a two-dimensional way. The gas temperature is ۶۴۰ K and the air density is considered constant.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
noushin dadashzadeh
Department of Electrical Engineering, Aras Branch, Islamic Azad University, Jolfa, Iran
Elnaz poorreza
Department of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
Vahide Mohadesi
Department of Electrical Engineering, Sarab Branch, Islamic Azad University, Sarab, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :