مقایسه ویژگی ها و تاثیر اسید هیومیک تجاری و استخراجی از کودهای گاوی و گوسفندی بر رشد سویا
محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 36، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-36-3_005
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
چکیده مقاله:
استخراج مواد هیومیکی از کودهای دامی میتواند به عنوان یکی از راهکارهای مدیریت بهینه این ضایعات محسوب گردد. این پژوهش با هدف شناسایی ویژگیهای اسید هیومیک از دو منبع کود گاوی و گوسفندی در دو سطح ۱۰۰ میلی گرم و ۲۰۰ میلی گرم و سپس مقایسه تاثیر آنها و اسید هیومیک تجاری بر رشد سویا در غالب کاملا تصادفی در شرایط گلخانهای انجام شد. بر اساس نسبت اسپکتروفوتومتری E۳/E۵، کمترین وزن مولکولی مربوط به اسید هیومیک استخراجی از کود گوسفندی بود. نتایج طیفسنجی مادون قرمز بیانگر حضور گروههای عامل هیدروکسیل فنولی، کربوکسیل و حلقههای آروماتیک در اسیدهای استخراجی و اسید هیومیک تجاری بودند که OH فنولی در اسید هیومیک استخراجی از کود گوسفندی فراوانی بیشتر داشت و پیک مروبط به حلقه آروماتیک و آلیفاتیکی در اسید هیومیک تجاری حذف شده بود. نتایج نشان داد که اسیدهای هیومیک استخراج شده از کود گوسفندی به میزان ۲۰۰ میلیگرم باعث افزایش ۶۲% وزن تازه شاخسار و ۴۸% وزن تر ریشه گردید و کود گاوی به میزان ۲۰۰ میلی گرم باعث افزایش ۳۱% ارتفاع شاخسار شد، اما کاربرد اسید هیومیک تجاری نتوانست صفات مذکور را تحت تاثیر قرار دهد. بر اساس نتایج این مطالعه، کود گوسفندی به مقدار ۲۰۰ میلی گرم به دلیل تاثیر بیشتر روی شاخص های رشد سویا میتواند به عنوان منبعی مناسب برای استخراج اسید هیومیک و کاربرد آن در تولید محصول سویا مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا حسینی
کارشناس ارشد علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهیدباهنر کرمان
مجید حجازی مهریزی
دانشیاریار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه باهنر کرمان
مهدی سرچشمه پور
دانشیاریار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه باهنر کرمان
مجید فکری
استاد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :