A New Iterative Method for Solving Constrained Minimization, Variational Inequality and Split Feasibility Problems in the Framework of Banach Spaces
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 203
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMA-20-2_008
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1402
چکیده مقاله:
In this paper, we introduce a new type of modified generalized \alpha-nonexpansive mapping and establish some fixed point properties and demiclosedness principle for this class of mappings in the framework of uniformly convex Banach spaces. We further propose a new iterative method for approximating a common fixed point of two modified generalized \alpha-nonexpansive mappings and present some weak and strong convergence theorems for these mappings in uniformly convex Banach spaces. In addition, we apply our result to solve a convex-constrained minimization problem, variational inequality and split feasibility problem and present some numerical experiments in infinite dimensional spaces to establish the applicability and efficiency of our proposed algorithm. The obtained results in this paper improve and extend some related results in the literature.
کلیدواژه ها:
Modified generalized \alpha-nonexpansive mapping ، Variational inequality problem ، Fixed point ، Iterative scheme
نویسندگان
Francis Akutsah
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Durban, South Africa.
Akindele Mebawondu
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Durban, South Africa.
Paranjothi Pillay
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Durban, South Africa.
Ojen Kumar Narain
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Durban, South Africa.
Chinwe Igiri
Department of Computer Sciences and Mathematics, Mountain Top University, Prayer City, Ogun State, Nigeira.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :