Numerical Study on End Wall Synthetic Jet to Improve Performance and Stability Margin of a High-speed Subsonic Axial Compressor Rotor
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-16-6_014
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1402
چکیده مقاله:
Synthetic jet has been confirmed as a novel flow control technology. However, the existing application research on synthetic jet in axial flow compressor is still confined to cascade or low-speed axial flow compressors, and rarely high-speed axial flow compressor. The effects of three vital parameters (i.e., the action position, frequency, peak velocity) on the aerodynamic performance and stability margin are systematically studied, with a high-speed compressor rotor as the object of numerical simulation. An optimal excitation position is determined, corresponding to the core position of the compressor top blockage, as indicated by the results, which increases the stability margin and efficiency of the compressor by ۱۳.۲% and ۱.۱۵% respectively. The excitation frequency has a threshold ranging from ۳۰۰Hz to ۶۰۰Hz. Only when the frequency of synthetic jet exceeds this threshold can it suppress the tip leakage flow. Besides, the jet peak velocity may not have a threshold. However, the higher the peak velocity, the greater the mixing loss between the jet and the mainstream of the compressor rotor will be, thus limiting the further increase of the compressor efficiency.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
G. Wang
School of Aeronautics and Astronautics, Guilin University of Aerospace Technology, Guilin, Guangxi, ۵۴۱۰۰۴, China
W. Chu
School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shanxi, ۷۱۰۱۲۹, China
W. Liu
School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shanxi, ۷۱۰۱۲۹, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :