Optimization and Investigation of the Initial Parameters Effects on Machining Forces in Aerial Graphite Part
محل انتشار: مجله شکل دهی مواد، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 218
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMF-9-4_007
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1401
چکیده مقاله:
Graphite has recently received a lot of attention due to its numerous applications as well as its unique structure. Machining and machining conditions optimization are very important in reducing machining forces among other benefits. In this study, the effect of machining parameters such as spindle speed, cutting depth and feed rate on the machining forces was investigated and the optimization of these conditions was done to minimize the forces. This research uses the design of experiments to optimize the initial parameters to minimize machining forces. These experiments are based on the response surface method and analysis of variances used to identify the most effective factors in machining forces. The values of the primary parameters that provide the experiments design software are considered to be the spindle speed between ۱۰۰۰ and ۳۰۰۰ rpm, the feed rate between ۱۰۰۰ and ۳۰۰۰ mm/min, and the cutting depth between ۳ and ۹ mm. The results show that the machining forces increase by increasing the cutting depth and feed rate and decrease by increasing the spindle speed. The results obtained from the optimization also indicate that the machining forces reduced to their minimum value at the feed rate of ۳۱۸.۲۰۷۲ mm/min, the cutting depth of ۰.۹۵۴۶ mm and the spindle speed of ۲۳۵۶.۷۴۳۹ rpm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Esmailian
Faculty of Mechanics, Malek Ashtar University of Technology, Iran
M. Honarpisheh
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
A. Gheysarian
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :