کنترل بار مدل نقطه ای رآکتور هسته ای نوع PWR با استفاده از کنترلر تنظیم شده با الگوریتم DE

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JONSAT-44-3_004

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1401

چکیده مقاله:

کنترل بار در یک رآکتور هسته ای به دلیل طبیعت دینامیک غیرخطی آن و وابستگی برخی از پارامترها به توان خروجی، حایز اهمیت است. کنترل کننده تناسبی- انتگرل گیر- مشتق گیر (PID) به عنوان یک انتخاب آسان، به صورت متداول برای یک کنترل مطمئن مورد توجه قرار دارد. در این پژوهش، چگالی نسبی نوترون در مدل سینتیک نقطه ای یک رآکتور آبی تحت فشار (PWR) توسط یک PID بهینه شده با الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) فراابتکاری کنترل می شود. از شاخص عملکرد انتگرال وزن شده زمانی قدرمطلق خطا (ITAE) برای بهینه سازی با این الگوریتم استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که سیستم کنترل بهینه شده توسط الگوریتم DE، کارایی و دقتی مناسب در پاسخ به یک تقاضای بار دارد.

کلیدواژه ها:

رآکتور PWR ، مدل سینتیک نقطه ای ، الگوریتم DE ، کنترل کننده PID

نویسندگان

سیدمحمدحسین موسی کاظمی محمدی

گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی: ۴۶۹۷-۱۹۳۹۵، تهران- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • CMNA Pereira, CMF Lapa, Coarse-grained parallel genetic algorithm applied to ...
  • C.M.F. Lapa, C.M.N.A. Pereira, A. Mol AC de, Maximization of ...
  • De Moura Meneses AA, Machado MD, Schirru R, Particle swarm ...
  • D. Babazadeh, M. Boroushaki, C. Lucas, Optimization of fuel core ...
  • Pereira CMNA, Lapa CMF, Mol ACA, Da Luz AF, A ...
  • S.M.H. Mousakazemi, N. Ayoobian, G.R. Ansarifar, Control of the pressurized ...
  • S.M.H. Mousakazemi, N. Ayoobian, G.R. Ansarifar, Control of the reactor ...
  • R. RCoban, Computational intelligence-based trajectory scheduling for control of nuclear ...
  • R. Coban, B. Can, A trajectory tracking genetic fuzzy logic ...
  • F. Di Maio, S. Baronchelli, M. Vagnoli, E. Zio, Determination ...
  • G.T.T. Phan, et al, Application of differential evolution algorithm for ...
  • G. Sun, et al, Loading pattern optimization method based on ...
  • D.L. Hetrick, Dynamics of Nuclear Reactors, American Nuclear Society, La ...
  • S.S. Khorramabadi, M. Boroushaki, C. Lucas, Emotional learning based intelligent ...
  • S.M.H. Mousakazemi, Control of a PWR nuclear reactor core power ...
  • R. Storn, On the usage of differential evolution for function ...
  • R. Storn, K. Price, Differential Evolution - A Simple and ...
  • F.G. Martins, Tuning PID controllers using the ITAE criterion, Int ...
  • K.J. Astrom, T. HÄgglund, Advanced PID control. IEEE Control Syst. ...
  • نمایش کامل مراجع