دسته بندی محصولات کشاورزی با داده های سری زمانی ماهواره سنتینل بر مبناییادگیری خود نظارتی

دسته بندی محصولات زراعی یکی از مهم ترین کاربردهای سنجش ازدور در کشاورزی است . دانستن اینکه چه محصولاتی در مزارع وجود دارد هم در مقیاس خرد و هم در مقیاس کلان بسیار ارزشمند است . به عنوان مثال از این اطلاعات می توان برای طراحی و اجرای سیاست های کشاورزی، مدیریت محصول و تضمین امنیت غذایی استفاده کرد. همچنین از این اطلایات می توان به عنوان یکپیش نیاز برای اجرای سایر برنامه ها در مقیاس مزرعه مانند نظارت و تشخیص ناهنجاری در طول چرخه رشد محصولات استفاده کرد. ما در این مقاله با هم جوشی داده های سری زمانی ماهواره ی سنتینل- ۱ و سنتینل-۲ در قالب یک روش یادگیری خود نظارتی با بهره گیری کامل از اطلاعات موجود در داده های نوری و راداری سنتیتل به صحت ۹۸٪ رسیدیم و نشان دادیم که عالکرد مدل در مقایسه با مدل های قبلی در برابر انسداد ابر بهبود یافته و مدل در برابر مجموعه داده های کوچک و نامتعادل مقاوم است

کلیدواژه ها:

دسته بندی محصولات کشاورزی ، یادگیری خود نظارتی ، داده های سری زمانی ، همجوشی داده ها ، ماهواره ی سنتینل