یادگیری ویژگی برای شناسایی رویدادهای فارسی از شبکه اجتماعی توییتر بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 321
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC28_001
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401
چکیده مقاله:
باتوجه به استقبال چشمگیر و حضور فعال کاربران در شبکه های اجتماعی ،شناسایی رویدادها از شبکه های اجتماعی به یکی از مسائل بسیار مهم موجود در هر حوزه ای تبدیل شده است.در این مقاله به ارائه یک مدل برای استخراج ویژگی از داده های شبکه اجتماعی بر مبنای شبکه عصبی پسچشی و مبتنی بر رویکرد جانمایی کلمات پرداخته شده است.همین طور در این پژوهش یک مجموعه داده فارسی در ۱۲ دسته بندی متنوع برای حل مسئله شناسایی رویدادها ارائه شده است.شاخص های ارزیابی و نتایج به دست آمده از این پژوهش و مقایسه آن ها با مدل پایه نشان می دهد که مدل پیاده سازی شده هم از لحاظ کارایی و هم از لحاظ زمان اجرا،عملکرد بسیار خوبی نسبت به مدل پایه داشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی سفیدی اصفهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، گروه علوم کامپیوتر، تهران، ایران
محمد اکبری
استادیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، گروه علوم کامپیوتر، تهران، ایران