مدلسازی روش های پیش بینی لینک در تحلیل شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490
فایل این مقاله در 51 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF18_029
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401
چکیده مقاله:
روند رو به رشد استفاده از سایت های شبکه های اجتماعی، توجه محققان را به مطالعه و تجزیه و تحلیل جنبه های مختلفشبکه های اجتماعی معطوف کرده است. پیش بینی لینک مانند بسیاری از مسائل دیگر یک مساله شگفت انگیز در حوزه تحلیلشبکه های اجتماعی (SNA) است. پیش بینی لینک. در تحلیل شبکه های اجتماعیء به معنای فرایند شناسایی لینک های ناپیدا وپیش بینی لینک های جدید است. در طول دو دهه گذشته. چندین محقق راه حل هایی برای مساله پیش بینی لینک پیشنهادکرده اند. با این حال، همچنان نیاز به ارایه یک مرور جامع از کارهای قابل توجه انجام شده در این زمینه در جهت تحقق یک تحلیلکامل، احساس می شود. هدف از این مقاله مروری، خلاصه سازی و بحث در مورد الگوریتم های پیش بینی لینک موجود در یک بسترمشترک برای انجام یک تحلیل بی طرفانه است. مرور گسترده ما با ایجاد یک دسته بندی نظام مند برای الگوریتم های پیشنهادی،مسایل منتخب، معرفی معیارهای ارزیایی همراه با مجموعه داده های شبکه منتخب ارایه خواهد شد. در نهایت، کاربردهایپیش بینی لینک مورد بحث قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پوریا زارع
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش امنیت شبکه دانشگاه تهران