یک سیستم توصیه گر نصب ایلیکیشن با استفاده از امتیازات یا نظرات کاربران کافه بازار
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF18_002
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401
چکیده مقاله:
شاید یک دهه پیش خبری از گوشی های هوشمند نبود یا کمتر مورد استفاده قرار می گرفت اماامروزه یکی از لوازم ضروری و پرکاربرد و بخش مهمی از زندگی هر شخص شده است کهاستفاده از آن اجتناب ناپذیر است در کنار استفاده از گوشی های هوشمند استفاده از اپلیکیشنها (برنامه های کاربردی) دیده می شود که نرم افزار های هستند که بر روی گوشی هایهوشمندنصب می شوندو کاربردهای مختلفی دارند.اپلیکیشن های مختلفی با موضوعات:آب وهوا، آشپزی موسیقی، خدمات، ارتباطی، اخبار ، شبکه های اجتماعی، فیلم و عکس هاو غیرهوجود دارند انتخاب یک ایلیکیشن از هردسته به مانند انتخاب یک کتاب از یک کتابخانه بزرگمی تواند برای کاربران گوشی های هوشمند و زمان بر و سخت باشد. سیستم های توصیه گر براساس الگوریتم های از پیش تعیین شده علایق کاربر، تاربخچه فعالیت کاربرو... پیشنهاداتمرتبط با آن کاربر را می دهند که این امر می تواند باعث صرفه جویی در زمان کاربر برای پیداکردن اپلیکیشن مورد نیاز و افزایش تعامل کاربر با فروشگاهی های اینترنتی اپلیکیشن می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان