"درمان بیش از حد" در دندانپزشکی ایران؛ پژوهشی کیفی برای رسم نقشه مفهومی و تعیین مصادیق اصلی
محل انتشار: مجله دانشکده دندانپزشکی مشهد، دوره: 47، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 208
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMDS-47-1_003
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: درمان های بیش ازحد یا غیرضروری یکی از مهمترین جلوه های کاهش کارآیی در نظام سلامت به شمار می آیند که با تحمیل هزینه های غیرضروری به بیماران یا نظام سلامت می تواند آسیبهای فیزیکی و روانی را به دنبال داشته باشد. هدف از این مطالعه دستیابی به یک نقشه مفهومی در مورد درمان های غیرضروری و کشف و اولویت بندی مهمترین مصادیق درمان غیرضروری در دندانپزشکی امروز ایران است.مواد و روش ها: مطالعه حاضر پژوهشی کیفی بود که از طریق انجام مصاحبه نیمه ساختاریافته با ۱۷ تن از اعضای هیات علمی دانشکده دندانپزشکی مشهد و برگزاری جلسه گروه اسمی (Nominal Group) انجام شد.یافته ها: این مطالعه به فهرستی شامل ۱۴ مصداق درمان غیرضروری در دندانپزشکی امروز ایران منتج شد که بر اساس نتایج گروه اسمی، درمان های حاصل از تشخیص افراطی (overdiagnosis)، درمان های ترمیمی یا روکش در موارد غیرضروری، و نگهداری دندان غیرقابل نگهداری(hopeless) مهمترین موارد آن شمرده شدند.نتیجه گیری: برای اقدامات آموزشی و سیاستگذارانه اثربخش در مورد درمان بیش از حد دستیابی به فهم مشترکی از این مفهوم ضروری است. پیشنهاد می شود سه حیطه حداقل درمان های ضروری، سطح بهینه درمان و سطح آرمانی درمان از هم تفکیک شده و درمان های دندانپزشکی بیش از حد در قلمروهای بالاتر از سطح بهینه یا آرمانی درمانی مورد پژوهش و بحث قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دانیال پیروزمند
دندانپزشک، دانشجوی دکترای تخصصی ارتودنسی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران
هدیه توتونی
استادیار گروه سلامت دهان و دندانپزشکی اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
علی کاظمیان
استادیار گروه سلامت دهان و دندانپزشکی اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :