اعمال همزمان تئوری نمونه برداری فشرده و الگوریتم خواب/بیدار در شبکه حسگر بی سیم

در سال های اخیر تلاش های سخت فزاری و غیرسخت فزاری مانند بکارگیری باطری هایی با طول عمر بیشتر،شارژ باطری از طریق خورشید و بهینه سازی در مسیر ارسال داده ها که در وافع مسئله مسیریابی می باشد جهتافزایش طول عمر شبکه های حسگربی سیم صورت پذیرفته است. از روش های افزایش طول عمر شبکه های حسگربی سیم، بکارگیری یک تئوری جدید بنام نمونه برداری فشرده و بکارگیری زمانبندی خواب می باشد. نمونه برداری-فشرده یک تئوری پردازش سیکنال است که با کاهش دادن تعداد ارسالات درون شبکه ای منجر به این عمل میگردد. در روش زمانبندی خواب بجای اینکه در هر لحظه تمام گره ها بیدار و مشغول ارسال و دریافت داده باشند،تنها بخشی از گره ها بیدار و بخش دیگر در حالت خواب هستند. گره ای که در وضعیت خواب است کمترین میزانمصرف آنرژی را دارد. روش های بسیار زیادی به منظور بکارگیری نمونه برداری فشرده ارائه شده است اما یافتنروش صحیحی که بتواند همزمان با زمانبندی خواب مورد استفاده قرار گیرد و تعداد گره های خواب و بیدار وسیاست به خواب رفتن و بیدارشدن گره های شبکه از چالش های اصلی این مقاله می باشد. در این مقاله ما این دوروش را ادغام کردیم تا مصرف آنرژی گره ها را به حداقل برسانیم و در نهایت منجر به افزایش طول عمر شبکهحسگر بی سیم شویم.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بیسیم ، طول عمر ، خواب ، بیدار ، نمونه برداری فشرده