رایه یک روش تشخیص تومورهای مغزی با الگوریتم خوشه بندی فازی و الگوریتم فراابتکاری

تصاویر پزشکی نظیر تصاویر تشدید مغناطیس مغز یکی از روش های تشخیص تومورهای مغزی است و به کمکروش های ناحیه بندی می توان این نواحی آسیب دیده مغز را تا حدودی شناسایی نمود. یکی از روش های ناحیه بندیاستفاده الگوریتم های خوشه بندی مانند خوشه بندی فازی است با این وجود دقت این روش به انتخاب بهینه مراکزخوشه ای بستگی دارد. در این مقاله برای افزایش دقت روش خوشه بندی فازی انتخاب مراکز خوشه ای به عهدهالگوریتم بهینه سازی پروانه گذاشته شده است. در روش پیشنهادی هر ماتریس عضویت یک عضو الگوریتم بهینه سازیپروانه بوده و تعدادی از این ماتریس های عضویت در هر مرحله وجود دارد که توسط الگوریتم پروانه به عنوان یکالگوریتم فراابتکاری به روزرسانی شده و از ماتریس عضویت بهینه برای انتخاب مراکز خوشه ای بهینه استفاده می شود.پیاده سازی روش پیشنهادی در محیط متلب نشان می دهد که رفع نویز به کمک فیلتر میانه باعث می شود لبه و مرزتومورهای مغزی با دقت بیشتری شناسایی شود از طرفی انتخاب سه مرکز خوشه نتایج بهتری را برای استخراجتومورهای مغزی دارد. آزمایشات نشان می دهد شاخص شباهت، دقت، حساسیت و تشخیص در روش پیشنهادی برایاستخراج تومورهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیس به ترتیب دارای مقدار ۹۱/۸۹%، ۹۰.۸۵ و ۹۲.۶۴%است از طرفی روش پیشنهادی در شاخص شباهت از روش های مانند خوشه بندی فازی» فازی مبتنی بر کرنل، فازیمبتنی بر گراف فازی مبتنی بر آنتروپی» شبکه عصبی, نسخه بهبود یافته و فازی و شبکه عصبی تر کیب شده با خوشه-بندی عملکرد بهتری در تشخیص تومورهای مغزی دارد.

کلیدواژه ها:

ناحیه بندی ، تومور مغزی ، الگوریتم فراابتکاری ، الگوربتم بهینه سازی پروانه