یک روش ایمن برای معاملات خودرویی در جرخه صنعت خودرو با رویکرد بادگیری ماشین و هوش گروهی

یکی از اطلاعات مهم و کاربردی که برای خرید و معامله خودرو مورد استفاده قرار گرفته می شود. اطلاعات کارتاعتباری مشتریان برای معاملات خودرویی در چرخه خرید و فروش خودرو است. این اطلاعات می تواند شامل الگوهایارزشمندی باشد و می توان به کمک یک ابزار تحلیلی» اقدام به اعتبارسنجی آن نمود. در بیشتر موارد کارتهای اعتباریدستکاری می شوند یا در فرآیندهای پولشویی برای معاملات خودرویی استفاده می شوند. در روش پیشنهادی مشاهدهمی شود که در ابتدا درخواست معامله خودرو توسط یک مرکز دربافت شده و بر اساس یادگیری ماشین و شبکه عصبیمصنوعی تلاش می شود تا تشخیص داده شود آیا کارت اعتباری برای خرید خودرو مشکلی ندارد(سرقتی با تقلبی) وسپس در ادامه نیز اگر احراز هوبت کارت اعتباری برای خرید خودرو بدون مشکل باشد فاز دوم انجام می شود. در فازدوم تلاش می شود تا بتوان به کمک بلاک چین به عنوان یک سیستم توزیع شده صحت معامله و خودرو را موردبررسی قرار داد. ارزیابی و آزمایشات نشان می دهد خطای RMSE روش پیشنهادی برای پیش بینی وقوع تخلف درمعاملات خودروبی برابر ‎۰.۳۱۹ است و این درحالی است که خطای درخت تصمیم گیری» شبکه عصبی. ماشین بردارپشتیبان و جنگل تصادفی به ترتیب برابر ۰۴۰۸۵ ۰.۳۷۵۸ ۰.۴۳۶۰ و ۰/۳۸۸۳ است. در بین این روش ها روشپیشنهادی دارای کمترین خطا در تحلیل اطلاعات هر بلاک مرتبط با بلاک چین در معاملات خودرویی است.

کلیدواژه ها:

چرخه حیات خودرو بلاکک چین ، معاملات خودرویی ، یاد گیری ماشین ، هوش گروهی