بررسی نفوذپذیری مخزن نفتی با استفاده از داده ها ی پتروفیزیکی و بهره گیری از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی ANFIS

از طرفی نفوذپذیری مهمترین عامل برای توصیف دقیق و مدلسازی سنگ مخزن هیدروکربوری میباشد. معمولا روشها ی استاندارد برای تعیین نفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه میباشد. این روشها بسیار گران هستند، همچنین چاه های یک میدان دارای مغزه نمی باشند. در نتیجه به دلیل اینکه درتمام چاه های یک میدان معمولا نگارهای چاه موجود هستند، ارائه روش یا روشهایی که بتوانند با استفاده از نگارهای چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن از جمله نفوذپذیری را ارائه دهند، اهمیت زیادی خواهند داشت. روش های هوشمند از روش های جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که می توانند با استفاده از داده های چاه پیمایی، نفوذپذیری مخزن را در کمترین زمان ممکن به صورت غیر مستقیم تخمین بزنند. لذا با استفاده از چاهنگارهای مختلف و روش سیستم استنتا ج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS)، نفوذپذیری در سازند سروک یکی از مخازن هیدروکربوری جنوب غربی ایران به صورت غیرمستقیم تخمین زده شده است. جهت بکارگیری این روش هوشمند پایگاه داده به دو بخش داده های آموزش (۱۷۵۴ داده) و داده های آزمون جهت ارزیابی مدل ها (۷۵۲ داده) تقسیم شدند. نتایج نشاندهنده عملکرد بسیار مناسب روش هوشمند، در تخمین نفوذپذیری است. بنابراین میتوان از مدل هوشمند، به عنوان یک روش قدرتمند، سریع و دقیق برای تخمین غیرمستقیم نفوذپذیری در مخازنی که نفوذپذیری از طریق مغزه اندازه گیری نشده استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

نفوذپذیری ، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی ، مخزن هیدروکربوری ، پتروفیزیکی