Experimental Analysis and Physical Mechanism Investigation of Al۲O۳ Effect on New and Aged Transformer Oil Properties
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 36، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-36-3_015
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1401
چکیده مقاله:
Al۲O۳ nanoparticles were used to improve the performance of the vital properties of transformer oil (TO) under normal operating conditions and when subjected to thermal aging. Different weight percentages of Al۲O۳ in the TO were considered to maximize the breakdown voltage (BDV). Al۲O۳ nanofluid (NF) increases the BDV by ۱۱۶% (۳۱.۱ kV to ۶۷.۴ kV) and the heat transfer by ۳۳.۴%, and also minimizes partial discharge (PD) by ۶۶%. The reduction of PD is also related to the ability of Al۲O۳ to adsorb hydrogen and acetylene, two oil-soluble gases that are effective in PD. Even Al۲O۳NF was more resistant to water content in TO. BDV for TO and Al۲O۳NF, when water content increased to more than ۳۰ ppm, were reduced by ۵۷% and ۱۹%, respectively. According to Arrhenius equation, both samples were placed at ۱۲۰°C for ۲۹ days to age samples (equivalent to about ۳۰ years). Aged Al۲O۳NF has continued its exceptional performance and improved BDV by ۱۲۱% compared to aged TO, and also Al۲O۳NF showed its capacity well and improved PD compared to aged TO by ۷۱%. All the favorable properties of Al۲O۳NF are conditional on the stability of Al۲O۳. FESEM confirms the stability of Al۲O۳.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. H. Mashhadzadeh
Department of Electrical Engineering, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran
S. M. Seyyedbarzegar
Department of Electrical Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
A. Samani
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :