شناسایی صفات قابل اعتماد برای غربالگری ژنوتیپ های گوجه فرنگی در شرایط تنش شوری
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEB-11-2_004
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
شوری یک تنش غیر زیستی مهم است و گیاهان بر اساس ساختار ژنتیکی خود واکنشهای مختلفی را در مواجه با این تنش نشان میدهند. با ایجاد تغییرات در ساختار ژنتیکی و فعالیتهای به نژادی گیاهان، امکان دستیابی به ژنوتیپ متحمل به شوری وجود دارد. گوجه فرنگی در دسته گیاهان حساس به شوری قرار دارد. شناسایی یک شاخص قابل اعتماد در مراحل اولیه رشد گیاهان تحت تنش شوری برای ارزیابی تعداد زیاد نمونه در پروژه های به نژادی ضروری است. بر این اساس در پژوهش حاضر تعداد ۱۰ ژنوتیپ گوجه فرنگی (Solanum lycopersicum L.) تحت تنش شوری در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه واریانس بین ژنوتیپهای مختلف برای شاخص تحمل تنش در صفات وزن خشک ریشه، وزن تر ریشه، وزن خشک برگ، وزنتر برگ، وزن تر ساقه، وزن خشک کل و وزن تر کل اختلاف معنی دار آماری مشاهده شد. برپایه آنالیز تجزیه خوشهای و GGEbiplot ژنوتیپها بر اساس صفات مختلف در چهار گروه طبقه بندی شدند. بر اساس نتایج آنالیز رگرسیون چندگانه شاخص تحمل تنش وزن خشک کل و وزن تر کل به عنوان شاخص مناسبی برای ارزیابی تحمل به تنش شوری در ژنوتیپهای گوجه فرنگی تشخیص داده شدند و به نظر میرسد این شاخصها میتواند برای غربالگری ژرم پلاسمهای گوجه فرنگی تحت تنش شوری در پروژه های به نژادی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود کیانی
AREEO Bushehr Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Iran
مختار زلفی باوریانی
AREEO Bushehr Agricultural and Natural Resources Research and Education Center
مهرداد نوروزی
AREEO Bushehr Agricultural and Natural Resources Research and Education Center
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :