مطالعات شناختی عوامل تاثیرگذار بر احساس کاربران شبکه مجازی توییتر نسبت به کرونا: تحلیلی پیکره بنیاد براساس مبانی نظری کوچش
محل انتشار: فصلنامه زبان شناسی اجتماعی، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 192
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SOCG-5-2_004
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
میزان تاثیر بیماری کووید ۱۹ در زندگی مردم در چند سال اخیر سبب شده است تا در این پژوهش، به مطالعه میزان احساس های گوناگون مردم نسبت به این بیماری پرداخته شود. توجه به نوع احساس بیان شده توسط مردم در شبکه های اجتماعی و موضوعات بحث شده ازجمله موارد قابل بررسی این پژوهش است. بدین منظور با استفاده از روشی پیکره مدار ابتدا دادگان مناسب این موضوع به تعداد ۵۳ هزار مورد با استفاده از روش خزش صفحات از شبکه توییتر تهیه گردید. سپس با استفاده از کلمات کلیدی احساسی و مفاهیم استعاری-کنایی مرتبط با احساس، دسته بندی خودکار بر اساس دادگان موجود انجام گرفت تا مباحث مهم مطرح شده در این دادگان مشخص گردد. مباحثی همچون واکسیناسیون، عوارض بیماری کرونا و وضعیت بهداشتی، فرهنگی، سیاسی، اقتصادی، مذهبی، آموزشی و جهان ازجمله موضوعات مطرح شده توسط کاربران در این دوران بوده است. نتایج به دست آمده نشان از آن دارد که برخی از موضوعات اقتصادی، بهداشتی، سیاسی و عوارض بیماری کرونا نقش پررنگ تری نسبت به دیگر موضوع ها برای احساس های مختلف داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده ساره صادقی
دانش آموخته دکتری زبانشناسی همگانی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
ابراهیم بدخشان
دانشیار زبان شناسی همگانی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :