تبیین الگوی سرآمدی معماری سازمانی فرایندهای نظام مالیاتی با رویکرد معادلات ساختاری(SEM)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 285

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGQE-12-49_004

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1401

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش ارائه مدل سرآمدی معادلات ساختاری ابعاد و مولفه های معماری سازمانی امور مالیاتی کشور بوده است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری داده ها، توصیفی- همبستگی و از لحاظ ماهیت داده ها جهت انجام پژوهش از روش کمی استفاده شده است.جامعه آماری از مدیران و رییس قسمت های مختلف سازمان امور مالیاتی می باشد. از طریق فرمول کوکران حجم نمونه ۲۰۰ نفر تعیین گردید. شاخص ها و عوامل شناسایی شده با رویکرد مدل سرآمدی از طریق پرسش نامه که روایی پرسشنامه از طریق روایی محتوایی (CVR, CVI) و پایایی از طریق آلفای کرونباخ مورد تایید بود، در بین نمونه ها توزیع و جمع آوری گردید .نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان داد عوامل علی معماری سازمانی با عوامل مداخله گر و زمینه ای آن منجر به راهبردهایی که درامور مالیاتی به کار گرفته شوندو منجر به پیامدهای سرآمدی در امور مالیاتی کشور (که آن را از دیگر سازمان های دولتی متمایز کرده و می تواند به بالاترین سطح مدیریت کیفیت به ذی نفعان خود خدمات ارائه دهد) شوند به منظور ایجاد و برخورداری از یک سازمان مالیاتی مطلوب، بایستی فرایندهای عملیاتی با اجرای الگوی سرآمدی معماری سازمانی در دستیابی به چشم اندازامور مالیاتی به عنوان سازمانی هوشمند، قانون مدار، مقتدرو مورد اطمینان ذینفعان باشند.

کلیدواژه ها:

معماری سازمانی ، معادلات ساختاری سازمان امور مالیاتی ، سرآمدی

نویسندگان

مهسا نوش ناب

دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت دولتی، گروه مدیریت، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

فرشاد حاج علیان

استادیار گروه مدیریت، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

مجید جهانگیرفرد

استادیارگروه مدیریت،واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی،فیروزکوه،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :