The Comparison of Susceptibility to SARS-CoV-۲ Infection between Pediatric and Adults
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIML-8-4_001
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401
چکیده مقاله:
SARS-CoV-۲ causes coronavirus disease ۲۰۱۹ (COVID-۱۹) and is responsible for the recent pandemic in the world. It has been recently recognized as a challenge for public health and a significant cause of severe illness in all age groups. Young children and older people are susceptible to SARS-CoV-۲ infection. However, children usually present mild symptoms compared to adult patients. The relationship between age, severity, and COVID-۱۹ transmission is compared to determine whether there is any reasonable relationship between age and COVID-۱۹. It should be mentioned that some risk factors may increase the probability of developing severe COVID-۱۹ by advancing age, such as pathophysiological changes in the respiratory system, angiotensin-converting enzyme ۲ expression in the nasopharynx, and smoking. Susceptibility to SARS-CoV-۲ infection is independent of age, but the mortality rate of COVID-۱۹ depends on age.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد زندی
Department of Virology, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
صابر سلطانی
Department of Virology, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مونا فانی
Department of Pathobiology and Laboratory Sciences, Faculty of Medicine, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran
Haniye Shafipour
Department of Virology, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Samaneh Abbasi
Department of Microbiology, Faculty of Medicine, Abadan University of Medical Sciences, Abadan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :