ارزیابی توانایی مدل AquaCrop در پیش بینی عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک ذرت، تحت مدیریت آبیاری و نیتروژن

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 168

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPEC-10-33_016

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401

چکیده مقاله:

مطالعه حاضر برای ارزیابی توانایی مدل AquaCrop برای پیش بینی عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک ذرت، در لاهیجان، به مدت دو سال در سال های زراعی ۱۳۸۹ و ۱۳۹۰ اجرا گردید. طرح آزمایشی کرت های خرد شده، در قالب بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار بود. تیمار های آبیاری به عنوان کرت اصلی در سه سطح دور آبیاری ۶، ۱۲ و ۱۸ روز بودند. تیمار های کود نیتروژن به عنوان کرت فرعی در ۴ سطح ۰، ۱۲۰، ۱۸۰ و ۲۴۰ کیلوگرم در هکتار بودند. ارزیابی مقادیر شبیه سازی و اندازه گیری شده عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک با استفاده از ضریب تبیین و پارامتر ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده انجام گرفت. بر اساس نتایج، متوسط ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده ی پیش بینی عملکرد دانه در مرحله واسنجی و اعتبارسنجی برای ژنوتیپ (سینگل کراس ۷۰۴) به ترتیب، ۷۴/۱۴ و ۰۱/۱۲ درصد، و برای عملکرد بیولوژیک به ترتیب، ۳۱/۱۰ و ۶۶/۹ درصد محاسبه گردید. هم چنین، مقدار ضریب تبیین در مراحل واسنجی و اعتبارسنجی برای عملکرد ذرت توسط مدل به ترتیب، ۹۰/۰ و ۶۱/۰ و برای عملکرد بیولوژیک به ترتیب، ۹۱/۰ و ۸۶/۰ بدست آمد. نتایج نشان داد که مدل AquaCrop در پیش بینی عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک ذرت، دارای دقت مناسب می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ابراهیم امیری

دانشیار گروه کشاورزی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

افشین خورسند

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پارسا، س. ۱۳۸۶. مدل­سازی نوسانات مکانی و زمانی عملکرد چغندرقند ...
  • توکلی، ع.، ع. لیاقت و ا. علیزاده. ۱۳۹۲. بررسی موازنه ...
  • جلینی، م.، ف. کاوه، ا. پذیرا، م. پاره­کار و م. ...
  • خورسند، ا. ۱۳۹۳. ارزیابی عملکرد و مقایسه مدل­های AquaCrop و ...
  • خورسند، ا.، و. رضاوردی­نژاد و ع. شهیدی. ۱۳۹۳. ارزیابی عملکرد ...
  • دوستی­رضایی، م.، س. بشارت، ح. رضایی، و. رضاوردی­نژاد و ج. ...
  • رحیمی­خوب، ح.، ع. ستوده­نیا و ع. مساح بوانی. ۱۳۹۳. واسنجی ...
  • ملکوتی، م. ج.، و م. همایی. ۱۳۸۳. حاصلخیزی خاک­های مناطق ...
  • Abedinpour, M., A. Sarangi, T. B. S. Rajput, M. Singh, ...
  • Alishiri, R., F. Paknejad and F. Aghayari. ۲۰۱۴. Simulation of ...
  • Allen, R. G., L. S. Preira, D. Raes and M. ...
  • Bennett, J. M., J. W. Jones, B. Zur and L. ...
  • Boote, K. j., J. W. Jones and N. Pikering. ۱۹۹۶. ...
  • Brandyle, T., L. Szaty, S. Gnatow and O. Tomasz. ۲۰۰۵. ...
  • Cavero, J., I. Farre, P. Debaeke and J. M. Faci. ...
  • Erkossa, T., S. Awulachew and D. Aster. ۲۰۱۱. Soil fertility ...
  • Girardin, P., M. Tollenaar, A. Deltour and J. Muldoon. ۱۹۸۷. ...
  • Heng, L. K., S. R. Evett, T. A. Howell T. ...
  • Howell, T., G. Tolk, A. Schneider and S. Evett. ۱۹۹۸. ...
  • Hsiao, T. C., L. K. Heng, P. Steduto, D. Raes ...
  • Hugh, J. E and R. F. Davids. ۲۰۰۳. Effect of ...
  • Iqbal, M., Y. Shen, R. Stricevic, H. Pei, H. Sun, ...
  • Muchow, R., T. Sinclair and J. Bennett. ۱۹۹۰. Statistics: Temperature ...
  • Norwood, C. A. ۲۰۰۰. Water use and yield of limited ...
  • Raes, D., P. Steduto, T. C. Hsiao and E. Fereres. ...
  • Salemi, H., M. A. Mohd Soom, S. F. Mousavi, A. ...
  • Singh, R. ۲۰۰۴. Simulation on direct and cyclic use of ...
  • Singh, A.K., R. Tripathy and U.K. Chopra. ۲۰۰۸. Evaluation of ...
  • Verdinejad, V. R., A. Khorsand and A. Shahidi. ۲۰۱۴. Evaluation ...
  • Zhang, W., W. Liu, Q. Xue, H. Pei, J. Chen ...
  • نمایش کامل مراجع