اثر باکتری های ریزوبیوم و ازتوباکتر به عنوان کود زیستی بر صفات مورفولوژیکی و فیزیولوژیکی گل جعفری آفریقایی رقم دیسکاوری (Tagetes erecta L. cv. Discovery)
محل انتشار: فصلنامه اکو فیزیولوژی گیاهی، دوره: 10، شماره: 34
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPEC-10-34_021
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی اثر باکتری های ازتوباکتر و ریزوبیوم به عنوان کود زیستی بر صفات مورفولوژیکی و فیزیولوژیکی گل جعفری آفریقایی رقم دیسکاوری، پژوهشی به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح پایه کاملا تصادفی با ۳ تکرار در دانشگاه آزاد اسلامی ارسنجان در سال ۱۳۹۴اجرا گردید. فاکتور اول شامل ازتوباکتر در ۳ سطح ۰، ۲۵ و ۵۰ گرم در کیلوگرم خاک و فاکتور دوم شامل ریزوبیوم در ۳ سطح ۰، ۲۰ و ۴۰ میلی لیتر در کیلوگرم خاک بود. نتایج نشان داد که کاربرد فرآورده های ازتوباکتر و ریزوبیوم به عنوان کود زیستی باعث بهبود رشد رویشی و زایشی گل جعفری شد. بیشترین ارتفاع بوته (۳۱ سانتی متر)، سریع ترین زمان آغاز به گلدهی (۳۱ روز پس از کاشت) و تعداد جوانه گل (۱۶ عدد در بوته) با کاربرد ۵۰ گرم در کیلوگرم کود ازتوباکتر و بدون کاربرد کود ریزوبیوم به دست آمد. بیشترین محتوای رنگدانه های کلروفیلa و شاخص درخشندگی رنگ با کاربرد ۵۰ گرم در کیلوگرم خاک و ۴۰ میلی لیتر کود ریزوبیوم به دست آمد. لیکن، بیشترین مقدار شاخص خلوص رنگ در تیمار شاهد یعنی بدون کود زیستی ازتوباکتر و ریزوبیوم مشاهده شد. به طور کلی، می توان نتیجه گرفت که برای بهبود خواص کمی و کیفی گل جعفری آفریقایی، کاربرد ۲۰ میلی لیتر در کیلوگرم کود زیستی ریزوبیوم و ۵۰ گرم در کیلوگرم کود زیستی ازتوباکتر، قابل توصیه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحرناز حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد، طراحی فضای سبز، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی ارسنجان
محمدسعید تدین
عضو هیئت علمی و استادیار بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، شیراز، ایران
غلامرضا معاف پوریان
عضو هیئت علمی و استادیار بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :