مروری بر مزایا، معایب و رفع معایب در چارچوب نگاشت - کاهش

روزانه حجم عظیمی از اطلاعات که نیازمند تجزیه و تحلیل هستند در سازمان ها و شرکت ها از قسمت های مختلف کسب و کار جمع آوری وتولید می شوند. اهمیت این داده ها به تجزیه و تحلیل آن ها بستگی دارد که نیازمند ماشین هایی هستند که به صورت موازی عملیات پردازش را انجام دهد. معماری و شیوه های مختلفی در ماشین ها ایجاد می شود که مدل محاسباتی نگاشت - کاهش یکی از موفق ترین پروژه های گوگل بوده است. در این مقاله مروری بر معماری این چارچوب، مزایا و چالش های آن به همران راه حل های پیشنهادی برای رفع مشکلات موجود که در حدود ۳۰ مقاله اورده شده بود، بررسی و جمع آوری گردید. به طور کلی بخش اول: مقدمه، بخش دوم: مزایا، شش مورد از مزیت های موجود و بخش سوم: مشکلات و راه حل های ارائه شده در هشت مورد به همراه بخش پایانی، نتیجه گیری ارائه شده است. این بررسی نشان میدهد با استفاده از مزایای این مدل می توان به کاربرد گسترده آن پی برد و در جهت بهبود راه حل هایی برای رفع مشکلات حاضر تحقیقات بیشتری انجام داد.

کلیدواژه ها:

نگاشت - کاهش ، پردازش موازی