زمانبندی وظایف با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری در محاسبات ابری برای اینترنت اشیا در پزشکی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 436

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTBC06_037

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401

چکیده مقاله:

اینترنت اشیا پارادایمی است با قابلیت های محدود مانند محاسبات، ذخیره سازی و شبکه که خدمات را به شیوه ای توزیع شده بین دستگاه های انتهایی مختلف و رایانه های کلاسیک ابر فراهم می اورد. اینترنت اشیا یک راه حل مناسب برای برنامه های که حساس به زمان هستند محسوب می شود. در برخی از کاربردهای اینترنت اشیاء از جمله سیستم های کنترل ترافیک هوشمند، سیستم های مرتبط با سلامت و کنترل سلامتی، شبکه های هوشمند و خیلی از سیستم های حساس به تاخیر دیگر، نیاز به تاخیر خیلی کم و همچنین تحرک پذیری وجود دارد به همین دلیل تاخیری که در اثرتبادل داده ها با یک کاربر متمرکز به وجود می اید برای سیستم قابل قبول نخواهد بود. علاوه بر این برخی از تصمیماتی که در ابر گرفته می شود و نتیجه آن به دستگاه ارسال می شود را می توان بطور محلی محاسبه و اجرا کرد بدون اینکه نیاز به تبادل اطلاعات با ابر باشد در این مقاله با توجه به بهینه سازی الگوریتم گرگ خاکستری توانستیم زمانبندی وظایف به مقدار مطلوبی دست یابیم که نسبت به روش های مشابه بهبودی زمانبندی وظایف کاملا مشهود است.

نویسندگان

سیدحسن نجات

دانشجوی مقطع دکترا دانشگاه ازاد اسلامی تهران مرکز درشته مهندسی کامپیوتر نرم افزار