تحلیلی بر تاثیرگذاری رویکردهای یادگیری ژرف و در پیشرفت تکنولوژی ها

یادگیری ژرف که یکی از شاخه های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می باشد. با معماری سلسله مراتبی و ویژگی های سطح بالا، رهیافتی نوین در تکنولوژیهای بشری گشوده است. این معماری، با پیکربندی ساده، تطبیق پذیری، توسعه کوتاه و با تکنیک یادگیری ویژگی، عملکرد فوق العاده چشم گیری را در فن آوری ها و تکنولوژی های جدید نشان می دهدو بنابراین، در این مقاله، بر آن شدیم تا پس از ارئه درک درستی از آن چه یادگیری ژرف می تواند در سطح بالا انجام دهد و نقش بسزایی که در انواع کاربردهای مختلف دارد. به معرفی نمونه های کاربردی یادگیری ژرف در راستای مدرن ترین تکنیک های برچسب گذاری خودکار تصاویر، تبدیل گفتار و نوشتار به یکدیگر، رتبه بندی صفحات وب، پاسخ دهی هوشمند، تبدیل طرح اولیه به کد و دستیارهای هوشمند بپردازیم.

کلیدواژه ها:

تکنیک یادگیری ژرف ، برچسب گذاری تصاویر ، تشخیص گفتار و نوشتار ، الگوریتم رنک برین ، پاسخ دهی هوشمند ، دستیارهای هوشمند