Global Forcing Number for Maximal Matchings under Graph Operations
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_COAM-4-1_004
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Let S= \{e_۱,\,e_۲, \ldots,\,e_m\} be an ordered subset of edges of a connected graph G. The edge S-representation of an edge set M\subseteq E(G) with respect to S is the vector r_e(M|S) = (d_۱,\,d_۲,\ldots,\,d_m), where d_i=۱ if e_i\in M and d_i=۰ otherwise, for each i\in\{۱,\ldots , k\}. We say S is a global forcing set for maximal matchings of G if r_e(M_۱|S)\neq r_e(M_۲|S) for any two maximal matchings M_۱ and M_۲ of G. A global forcing set for maximal matchings of G with minimum cardinality is called a minimum global forcing set for maximal matchings, and its cardinality, denoted by \varphi_{gm}, is the global forcing number (GFN for short) for maximal matchings. Similarly, for an ordered subset F = \{v_۱,\,v_۲, \ldots,\,v_k\} of V(G), the F-representation of a vertex set I\subseteq V(G) with respect to F is the vector r(I|F) = (d_۱,\,d_۲,\ldots,\,d_k), where d_i=۱ if v_i\in I and d_i=۰ otherwise, for each i\in\{۱,\ldots , k\}. We say F is a global forcing set for independent dominatings of G if r(D_۱|F)\neq r(D_۲|F) for any two maximal independent dominating sets D_۱ and D_۲ of G. A global forcing set for independent dominatings of G with minimum cardinality is called a minimum global forcing set for independent dominatings, and its cardinality, denoted by \varphi_{gi}, is the GFN for independent dominatings. In this paper, we study the GFN for maximal matchings under several types of graph products. Also, we present some upper bounds for this invariant. Moreover, we present some bounds for \varphi_{gm} of some well-known graphs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Tavakolli
Ferdowsi University of Mashhad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :