ارزیابی پیش بینی میان مدت بارش مدل های عددی جهانی پایگاه TIGGE در حوضه کارون بزرگ
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 195
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-14-3_001
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
چکیده مقاله:
در طول دهه های اخیر، سیلاب به دلیل توسعه شهری و تغییر اقلیم به مسئله جدی تبدیل شده است. به همین سبب علاقه بین المللی در پیش بینی سیل در چند دهه گذشته افزایش یافته است. از طرفی با توجه به اینکه مهمترین عامل سیلاب، بارش است از اینرو پیش بینی دقیق آن در کاربردهای هیدرولوژیکی حائز اهمیت است. این تحقیق به ارزیابی داده های بارش پیش بینی شده مدل های عددی جهانی پایگاه TIGGE۱و بهبود آن ها با استفاده از تصحیح اریبی در حوضه کارون پرداخته است. ارزیابی ها در بخش هواشناسی به صورت نقطه ای و منطقه ای و ارزیابی خطا جابجایی، حجم و الگوی مکانی بارش مدل ها با استفاده از روش شی گرا CRA۲ انجام گرفته است. سپس با استفاده از روش نگاشت چندک به بهبود بارش های پیش بینی شده پرداخته شده است. در ارزیابی داده های اولیه مدل های جهانی پایگاه TIGGE، مدل عددی ECMWF۳در ارزیابی نقطه ای و منطقه ای با توجه به شاخص ها نسبت به دیگر مدل ها برتری داشته است و مدل CMC۴عملکرد ضعیفی نسبت به دیگر مدل ها داشته است. ارزیابی داده های تصحیح اریبی شده توسط روش نگاشت چندک، نیز نشان از بهبود شاخص های ارزیابی نسبت به قبل از استفاده این روش دارد. همچنین در ارزیابی خطا جابجایی، حجم و الگو مکانی مدل های عددی جهانی مدل های ECMWF، NCEP۵و CMC به ترتیب عملکرد مناسبتری نسبت به مدل UK ۶ نشان داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید جوانمرد قصاب
دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی منابع آب
مجید دلاور
دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی منابع آب
سعید مرید
دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی منابع آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :