بکارگیری تکنیک توابع متعامد تجربی (EOF) در تحلیل داده های بارندگی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 302
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-17-2_003
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
چکیده مقاله:
تغییرات اقلیمی در دهه گذشته تاثیرات جدی بر امنیت غذایی و معیشت در مناطق مختلف جهان گذاشته است. EOF یکی از روشهای مهم برای مطالعه الگویهای بارندگی در یک منطقه است. اهداف مهم مقاله شامل تعییین بهترین ضرایب وزنی و توابع فراوانی، تعیین مناطق همگن، مدل سازی سریهای زمانی فصلی و یافتن منحنیهای خشکسالی هواشناسی بزرگی- مساحت- فراوانی (SAF) و تداوم- مساحت- فراوانی (DAF) در حوضههای کارون، دز و کرخه میباشد. برای نیل به اهداف فوق، سریهای زمانی بارندگی ۶۹ ایستگاه هواشناسی وزارت نیرو در حوضههای تحقیق انتخاب گردید پس از کنترل کیفی و آزمون و بازسازی دادهها توابع فراوانی و چهار ضریب وزنی (EOF) حاصل و در ادامه با همگن سازی منطقه تغییرات بارندگی با ایجاد ۲۹۱ سلول در محیط ArcGIS۹.۳ به روش میانیابی کریجینگ معمولی بررسی شد. با انجام درونیابی برای ضرایب وزنی (EOF) اول تا چهارم مشخص گردید مدلهای نیمتغییرنمای کروی با درجه روند پلینومیال دوم و عدم ایزوتروپی، گوسی بدون روند و دارای ایزوتروپی، گوسی با درجه روند دو و عدم ایزوتروپی و کروی با درجه روند دوم و عدم ایزوتروپی به ترتیب دارای بهترین برازش بودند. از همگنسازی منطقه مشاهده گردید که مناطق جنوبی خوزستان و بخشهایی از شرق چهار محال و بختیاری دارای حداقل میانگین بارش ماهانه (mm۲۴.۳-۱۴.۵) و مناطق شمال خوزستان و جنوب لرستان دارای حداکثر میانگین بارش ماهانه (mm۸۰.۴-۶۵.۳) میباشند. در ادامه با استفاده از روش مدلسازی استوکاستیک ARMA با برنامه SAMS برای هر سلول برای ۴ سری زمانی توابع فراوانی (PC) ۱۲۰۰۰داده بارندگی تولید و سپس تحلیل خشکسالیها انجام شد. نتایج نشان داد که توزیعهای آماری Gamma و Log-Normal برای دوره بازگشت های ۵، ۱۰، ۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ سال به ترتیب برای سریهای حجم کمبود نسبی و تداوم خشکسالی دارای بهترین برازش هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مطلب بایزیدی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :