ارزیابی و تحلیل دبی اوج با دوره بازگشت های مختلف برای رودخانه بشار با استفاده از مدل HEC-HMS

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 379

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-17-4_004

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

چکیده مقاله:

سیلاب از جمله حوادث طبیعی مهم است که موجب تلفات انسانی و مالی زیادی می شود و ارزیابی سیلاب نیازمند محاسبه دبی اوج است. این مطالعه به ارزیابی دبی اوج رودخانه بشار ناشی از بارش با دوره بازگشت های مختلف می پردازد. نقشه زمین شناسی در ArcGIS و نقشه کاربری اراضی در ENVI تهیه و بر اساس آن نقشه شماره منحنی آماده شد. ۵۳/۴۶ درصد از مساحت منطقه در گروه هیدرولوژیکی A و ۳۰/۷۵ درصد در گروه هیدرولوژیکی D قرار می گیرند. توزیع برتر برای هر ایستگاه با استفاده از آزمون کای اسکوئر تعیین و بارش برای دوره بازگشت های مختلف محاسبه شد. با تقسیم منطقه به ۹ زیرحوضه و محاسبه پارامترهای موردنیاز برای هر زیرحوضه، مدل ساخته شد. واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب با سه و دو رویداد سیل انجام شد و میانگین شاخص های RMSE، NS و PTVE به ترتیب برابر ۰/۵۳، ۰/۶۷ و ۱۰/۸۹ در واسنجی و ۰/۵۵، ۰/۶۸ و ۸/۲۱ در اعتبارسنجی بدست آمد. خطاهای پایین، قابلیت اعتماد مدل شبیه سازی شده را نشان داد. برای دوره بازگشت های مختلف بارش و تیپ IA الگوی SCS، دبی های اوج محاسبه شد. مقایسه دبی اوج خروجی مدل HEC-HMS و روش آماری نشان داد که کم ترین اختلاف دبی دو روش مربوط به دوره بازگشت ۵۰ سال بوده و برای دوره های بازگشت کوچکتر و بزرگتر از ۵۰ سال، دبی اوج محاسبه شده با HEC-HMS به ترتیب کمتر و بیشتر از دبی اوج محاسبه شده به روش آماری است. بدین ترتیب، مدل HEC-HMS می­تواند با دقت خوبی دبی اوج سیلاب را برای حوضه­ بشار برآورد نماید.

نویسندگان

طاهره کاظمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.

مهدی فاضلی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.

محسن فرزین

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :