روش شناسایی الگوی EMG به منظور کنترل مجازی دست مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 192

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE17_185

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401

چکیده مقاله:

الکترومیوگرافی EMG تکنیکی برای ارزیابی و ضبط خصوصیات فیزیولوژیک عضلات در هنگام استراحت و همچنین در حال انقباض با استفاده از ابزاری به نام الکترومیوگراف برای ضبط تصویری به نام الکترومیوگرام می باشد از آنجا که سیگنال پیچیده الکترومایوگرافی (EMG) به وسیله سیستم عصبی کنترل می شود و به خصوصیات فیزیولوژیکی و آناتومیکی عضله بستگی دارد، می تواند برای مطالعه هماهنگی و کنترل حرکت مورد استفاده قرار گیرد .این مقاله در پی مطالعه زمان واقعی برای شناسایی رویکرد الگوی الکترومایوگرام به منظور کنترل کارکردهای متعدد دست مصنوعی است . در عمل ، زمان و اطلاعات غالب از پکیج تبدیلی موج و ضریب انرژی گرهWPT که بعنوان خصیصه سیگنال است ، بدست می آید. سپس ویژگی جدید متد انتخابی ، مبتنی بر عمق بازگشت تحقیق الگوریتم توسعه پیدا می کند تا حدی که ویژگی هایی با بعد بالا می توانند در نتیجه کاهش ویژگی نظارت شده الگوریتم ، کمتر شوند.

کلیدواژه ها:

.EMG شناسایی الگوی زمان واقعی . پکیج موج. خصیصه غیر پارامتری یک وزن. استخراج. SVM

نویسندگان

اعظم زارعی

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تبریز، گروه مهندسی پزشکی ، تبریز، ایران

پریسا مبشری

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تبریز، گروه مهندسی مخابرات، تبریز،ایران

جعفر آقازاده

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تبریز، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تبریز ، ایران