شناسایی یک سیستم غیر خطی بوسیله سیستم فازی TSK مرتبه صفر با رویکرد ترکیبی مبتنی برتضاد الگوریتم های تکامل تفاضلی و بهینه سازی انبوه ذرات

در این مقاله اثر روش های محاسبات نرم مانند محاسبات تکاملی (EC) در سیستم فازی TSK مرتبه صفر به منظور شناسایی یک سیستم غیر خطی نشان داده می شود. رویکرد محاسباتی ترکیبی در نظر گرفته شده عبارت است از؛ الگوریتم تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد (ODE) و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات .(PSO) برای آموزش سیستم فازی TSK مرتبه صفر که به منظور شناسایی یک سیستم غیر خطی به کار گرفته شده است ، نتایج بدست آمده مبین این است که رویکرد الگوریتم ترکیبی پیشنهادی ، برای شناسایی سیستم غیر خطی مدل، دقت شناسایی بهتری را نسبت به سایر رویکرد های آموزشی از خود نشان می دهد. مثال استفاده شده در این مقاله سیستم آشوبناک مکی گلس می باشد که روش پیشنهادی نهایتا در آن اعمال شده است .

کلیدواژه ها:

شناسایی سیستم ، آموزش ترکیبی ، الگوریتم های فراابتکاری ، طراحی پایگاه قواعد فازی .