شناسایی و تخمین جریان ورودی به سد طرق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

ودخانه و آبهای سطحی از مهمترین منابع حیاتی هر کشوری محسوب می شوند. تخمین مقدار رواناب ورودی به سدهای ذخیره ای اولین و مهم ترین قدم در برنامه ریزی و تخصیص بهینه آب به منابع مصرف و همچنین تولید انرژی برق-آبی به شمار می آید. در این مطالعه با استفاده از دادههای هواشناسی و داده های هیدرومتری ، و با به کارگیری دو مدل شبکه های عصبی مصنوعی ، میزان جریان ورودی به مخزن سد طرق طی سالهای ۱۹۹۸ تا ۲۰۰۴ مدلسازی گردیدهاست . مدل اول با استفاده از دادههای سالانه جریان رودخانه و مدل دوم با استفاده از دادههای روزانه برای ماه فروردین ساخته شدهاند. نتایج حاکی از عملکرد مناسب مدل روزانه و پیش بینی جریان رودخانه با ضریب همبستگی ۹۸/۰ برای دادهها آموزش و ۹۵/۰ برای دادههای صحت سنجی می باشد.

کلیدواژه ها:

تخمین دبی ورودی به مخزن سد ، سد طرق ، شبکه های عصبی مصنوعی