بهبود الگوریتم جستجوی حسگرها در اینترنت اشیاء با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر کلونی مورچگان
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 253
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM05_057
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401
چکیده مقاله:
اینترنت، یک شبکه جهانی است که ارتباط تمامی کاربران را با هم برقرار می کند. ساختار این شبکه جهانی در حال تغییر است و عضو جدیدی در حال اضافه شدن به این مجموعه می باشد. این عضو جدید اینترنت اشیاءمی باشد. اینترنت اشیاء تاثیر بسیاری را در زندگی همه ی کاربران خواهد داشت. یکی از چالشهای موجود دراینترنت اشیاء جستجوی حسگرها می باشد. با توجه به تعداد زیاد حسگرها، روش مناسب جستجو می تواند کارآیی سیستم را بالا ببرد. هدف این پایان نامه جستجوی مناسب و کارآمد حسگرها می باشد. روش پیشنهادی،با الهام از الگوریتم خوشه بندی مورچه، یک روش موثر برای خوشه بندی حسگرها ارائه میکند. حسگرها با توجه به نوعشان دسته بندی می شوند و سپس عمل جستجو بر روی دسته مورد نظر انجام خواهد شد. نتایجشبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی کارآیی بهتری نسبت به روش مشابه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید آیت اللهی تفتی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تفت، یزد، ایران