عوامل موثر بر اثربخشی حسابرسی مالیاتی در ایران
محل انتشار: فصلنامه حسابداری مالی، دوره: 14، شماره: 53
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 290
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QFAJ-14-53_004
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1401
چکیده مقاله:
با توجه به نقش مهمی که مالیات در درآمد و تامین بودجه کشور ایفا میکند، انجام یک حسابرسی مالیاتی موثر که بتواند مالیات مودیان را به درستی تشخیص دهد و رضایت پرداختکنندگان را از جهت صحت درستی و اجرای صحیح قوانین جلب کند، اهمیت ویژهای دارد. هدف از این پژوهش بررسی عوامل موثر بر اثربخشی حسابرسی مالیاتی در ایران می باشد. بر اساس مبانی نظری و تجربی، عوامل موثر بر اثربخشی حسابرسی مالیاتی به چهار دسته اصلی، سازمانی، ممیزان مالیاتی، مودیان مالیاتی و قانونگذاری تقسیم میشوند. جامعه آماری این پژوهش کلیه کارکنان سازمان امور مالیاتی در ردههای مختلف این سازمان شامل: کارشناس مالیاتی، کارشناس ارشد مالیاتی، رئیس گروه مالیاتی و رئیس امور مالیاتی (۳۱ حوزه عملیاتی) می باشند، که همگی به نحوی در حسابرسی مالیاتی نقش دارند. برای تعیین حجم نمونه از فرمول کوکران استفاده شد، که بدین منظور پرسشنامه استاندارد، به صورت تصادفی بین پرسششوندگان توزیع و از مناطق مختلف مالیاتی، ۳۶۵ پرسشنامه دریافت گردید. جهت تحلیل مدل و آزمون فرضیهها از نرم افزار آماری پی ال اس و آماره تی با استفاده از روش مدلسازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی و ضریب همبستگی استفاده گردید. نتایج آزمون نشان داد که قانونگذاری و عوامل سازمانی تاثیر معناداری بر اثربخشی حسابرسی مالیاتی دارند.
کلیدواژه ها:
Tax compliance ، Tax audit ، Tax auditors ، Tax evasion and avoidance ، Taxpayers. ، تمکین مالیاتی ، حسابرسی مالیاتی ، حسابرسان مالیاتی ، فرار و اجتناب مالیاتی ، مالیات دهندگان.
نویسندگان
محمد حسین فتحه
Department of Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran.
حسین شلال نژاد
Department of Accounting, Dezful Branch, Islamic Azad university, Dezful, Iran.
فاطمه ایزد
Department of Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :