Particle Swarm Optimization-Grey Wolf Optimizer Algorithm: A New Algorithm for Finding Fixed Points of Functions

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 188

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCCFSTS01_006

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1401

چکیده مقاله:

In this paper, we introduce a new iterative method to finding the fixed point of a nonlinear function.Therefore, we merge ideas proposed in Particle Swarm Optimization Algorithm and Grey Wolf Optimizer Algorithm. This method is new and very efficient for solving a nonlinear equation. We explain this method with four benchmark functions and compare results with others methods, such as ALO, MFO, MVO, SCA, SSA.

کلیدواژه ها:

Meta-heuristic algorithms ، Fixed point problems ، Grey Wolf Optimizer Algorith ، Particle Swarm Optimization Algorithm

نویسندگان

Sayyed Masood Zakavatmand

Department of Applied Mathematics, Iran University of Science and Technology Tehran, Iran